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    基于交通一卡通的城市老年人出行行为特征的分析研究

    发布时间:2016-07-07 11:20:11

    谢振东1,吴金成1,刘雪琴1
    (1广东岭南通股份有限公司,广东广州,510000)

    摘要:随着老龄化社会的到来,老年人的出行需求日益增长,为了解老年人的出行规律,为他们提供安全舒适的出行环境,本文以某城市部分公交刷卡数据为基础,通过对老年卡用户在出行时间、跨区出行比率、出行目的等出行行为特征进行分析研究,探索和改善老年人的公交出行需求。
    关键字:公交刷卡数据;老年人出行;公交出行;数据分析;
    中图号 :U121             文献识别码:A

    引言 
        随着中国社会经济的发展和人口平均寿命的不断提高,人口年龄结构已开始出现老龄化趋势。据最六次人口普查数据显示,中国大陆人口中60岁及以上人口达到1.78亿人,占总人口的13.26%,其中65岁及以上人口为1.19亿人,占8.87%。中国的老年人口数量和人口老龄化程度都高于此前的预测结果,表明中国人口老龄化正在加速发展。老人的出行将成为现在及未来城市交通的一项重要的需求,如何有效缓解老人交通出行需求,为老人营造舒适的出行环境是目前迫切需要解决的问题。
        为了方便特殊人群的出行,很多城市推出了面向老年人的交通卡福利补贴机制,对 60岁以上的老年人实行票价半免65岁以上老人实行票价全免的优惠政策。在未来城市老龄化问题涉及到城市社会生活的各个方面,老年人由于受自身条件的限制,出行行为特征和其他人群会有较大的差异,因此有必要对老年人的出行行为研究分析,提升城市交通系统与老龄化社会需求相互匹配的能力。美国、欧洲、澳大利亚及加拿大等国家和地区在各类交通调查中都有专门针对本国或本地区老年人的出行行为特征分析的专题分析,而我国也有部分城市开展了有关老年人出行问题的定性研究,例如,北京市利用居民出行调查数据研究分析了北京市老年人出行率、交通方式、出行目的、出行时间、出行距离等出行行为特征。

    1.数据分析需求
        本文以广东岭南通交通刷卡数据为研究基础,以2014年8月1日至8月4日广州市37条公交线路的由公交车车载机采集而来的终端刷卡数据为研究对象,基于老年人的刷卡交易记录,分别针对老年人出行时间、跨区出行特征及集中出行线路等3个方面特征进行统计分析,并与相同出行时间的普通群体进行对比分析,总结形成了老年人的出行规律,对广东省老年人的出行行为特征进行的研究。同时为了对比,我们将老年人与年轻人群的出行时间、跨区出行进行横向比较,以此了解老年人的出行行为与年轻人群的差异,此外,为了解老年人的出行目的地,我们对多个公交线路的老年人刷卡次数作对比,从中选出排名集中度较高的3条路线进行深入挖掘分析。
       

    2.老年卡用户出行特征分析
       (1)老年人出行出发时间分析

        为更好识别老年人的出行出发时间与普通卡用户之间的区别,本文选取普通卡的持卡用户作为老年持卡用户的对比人群。我们将一天24小时分为9个时段,并且将持卡用户的刷卡时间近似地认为是持卡用户的出行出发时间,对各个时段持卡用户的交易次数进行统计,如图1所示。
        统计算法:
        对每天24小时分成9个时段,如T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8,T9,
        每个Tn(1≤n≤9)的时段分配如下:
    T1=[0~6]时,T2=[6~8]时,T3=[8~10]时,T4=[10~12]时,T5=[12~14]时,T6=[14~16]时,T7=[16~18]时,T8=[18~20]时,T9=[20~24]时,
         对每个时段Tn进行数据统计分析,Qn=∑Pn,其中Qn表示某个时段的刷卡次数,Pn表示该时段内刷卡人数。

     图1 老年人与普通卡人群出行出发时间分布对比
     

             

    图2 老年人出发时间分布占比      图3 普通卡人群出发时间占比

        由图2和3可以看出,老年人出行的出发时间分布与对比人群相比具有明显差别。老年人57%的出行发生在上午,出行时间集中在上午8点至12点,而对比人群大多需要上班,所以出行时间分布有两个高峰,一个是早上8点至10点,另一个是晚上4点至8点,老年人的高峰特征不如对比人群明显。下午老年人的出发时间均匀分布在12点至18点,极少老人在晚上8点以后出行。新西兰老年人出行研究表明,新西兰老年人59%出行发生时刻分布在上午9:00到下午3:00之间,而高峰期出行较少[1]。这一结论在上图也得到了验证,说明我国老人与外国老人的出行规律有着相似的地方。
    为了更加清晰地认识老年人的出行出发时间,我们按日对老年卡持卡用户的交易数据进行了分析,如图4所示,横轴是表示出行时间,纵轴表示刷卡数据(即出行人数)。
     

       图4 老人卡每日刷卡时间分布对比

        图4是37条线路每日的老年人刷卡时间分布图,由图可以看出,老年人的出行时间分布比较规律,出行高峰基本集中在早上8点至中午12点期间。

        (2)老年人跨区域出行分析
        为更全面了解老人群体跨区出行规律,本次所选取的数据涉及跨区出行。由于老年卡发行条件限制,老年人只可在户籍所在地申领老人卡。经过对比分析发现,异地发卡而在本地使用的老年人卡交易只有极少数,在8月1日至4日间的37条公交线路记录中,老人卡的刷卡记录仅占相同时段内所有记录的0.06%,由此推测老年人几乎没有跨区公交出行活动的习惯。相对比而言,普通卡用户的公交跨区出行占比较高,比例高达90%,如图5所示。
     

    图5 普通卡用户跨区出行占比

        (3)老年人集中公交线路出行分析
        在这37条线路中,我们对刷卡频次进行了统计发现,排名前3的线路分别是A路、B路和C路,如图6所示。
     
               

    图6 老人集中出行公交线路热分布图

        这种分析结果的出现令人惊讶。60岁以上的老人大多均已退休,退休之后出行目的一般从工作出行转向生活出行,即由与工作相关的出行(如上班)转向以满足个人或家庭基本生活需要的休闲娱乐、购物等出行[2]。国内外文献对老人年的出行方式研究发现,老年人出行主要以步行为主,分担率介于60%~90%之间,也就是说老年人出行方式动机性明显降低,以短距离出行为主,活动空间有限。此外老年卡可免费申领,乘车半票或免票,所以老年人在出行支出上较少,那么为什么该市有三分之一左右的老人卡交易都产生在这3条公交线路上呢?基于这一问题,我们对这3条线路的行驶路线进行了研究,结果发现这3条路线都经过公园等适合老年人休闲散步的地方。图7、8、9分别为A、B、C这3条路线部分线路图(来自百度地图)。
     
         

            图7 A路线图                 图8 B路线图
     

    图9 C线路图

        经分析发现,A经过的公园、广场数量最多,B经过的公园数量不及A多但B经过敬老院,这也是该线路老年卡交易数据较多的主要原因,而线路C似乎对老年人并没有什么吸引力,但实际上由于该线路经过江边,而江边的绿化较好且建有骑行道和行人道,比较适合老年人散步,且沿江均设有石凳方便老年人休息,此外江边多空旷,适合老年人聚会,这是3三条线路的老年卡数卡频次比其他34条线路要高出较多的主要原因。

    3.综合分析
        本文结合2014年广州市37条线路的公交刷卡数据,分析比较了老年人出行的行为特征,形成主要结论有:
        (1)广州市老年人出行时间分布比较规律,出行高峰基本集中在早上8点至中午12点期间,与19~60岁人群对比,出行高峰时间较为宽裕,且返程时间在中午12点至晚上6点均匀分布,不像对比人群集中在下午4点至晚上8点;
        (2)老年人的公交跨区出行较少,造成这种现象的原因一方面是老年人自身的身体状况不允许频繁跨区域出行,另一方面也有可能是因为老年人对一卡通信息、政策不敏感,不容易形成引导效应。然而造成跨区出行比例少的原因究竟是前者的比重大还是后者的比重大有待于进一步的挖掘分析;
        (3)基于老年人集中的活动场所和出行方式,使得老人们更倾向于搭乘某些城市部分公交线路满足其活动出行需求。为了给老年人创造更好的出行环境,政府部门可以从这个需求结论出发,定制老人专列或公交线路,优化线路站点设置,从而能有效提升公共交通资源利用率,满足老人的出行需求。
    老年人出行出发行为特征还包括出行方式、出行距离、出行耗时等多方面,认识这些信息之间的关系,深刻了解老年人的出行行为特征,对改善交通系统的设计与运行管理,使交通运输服务体系更好地为老年人出行服务有着重要的意义。老年人出行行为特征的分析与研究是一项复杂的工作,有待后续科研工作者的不断努力拓展和深入研究。

    4.参考文献
        [1]O'Fallon C,Sullivan C.Older people's travel patterns&transport sustainability in new zealand cities[J].26th Au-stralasian Transport Research Forum Wellington NewZeal-and,2003.
        [2] 夏晓敬,关宏志,北京市老年人出行调查与分析[J].城市交通,2013